Noticias

Si alguna vez ha entrado en un supermercado, ha salido en cámara. Lo más nuevo es el software detrás del objetivo. Según Biometric Update, algunas tiendas Grocery Outlet están desplegando una tecnología de reconocimiento facial llamada SAFR para identificar a personas sospechosas de hurto. Es un pequeño detalle dentro de un cambio mucho mayor: la cámara de seguridad corriente se está convirtiendo en silencio en un sistema capaz de reconocer rostros, y el pasillo de la tienda es uno de los primeros lugares donde ocurre ese cambio.

Las cadenas lo presentan como una respuesta al robo. Grupos de distribución han informado de pérdidas crecientes por lo que el sector llama merma, y algunos han recurrido a herramientas biométricas para detectar a personas que creen que han robado antes. Pero colocar el reconocimiento facial entre la entrada y las estanterías plantea preguntas que van mucho más allá de una empresa o una cadena, porque la misma tecnología que señala a un ladrón sospechoso también escanea a todos los demás clientes que cruzan la puerta.

Cómo funciona el reconocimiento facial en tiendas

En lo básico, el reconocimiento facial en una tienda funciona por comparación. Una cámara capta un rostro, un software convierte la geometría de ese rostro en una cadena de números a menudo llamada plantilla facial, y el sistema compara esa plantilla con una base de imágenes almacenadas. Si encuentra una coincidencia cercana, lanza una alerta al personal. La base de datos es lo que más importa: en un entorno comercial suele ser una lista de personas que la tienda o un proveedor ha señalado previamente, lo que significa que todo el sistema depende de cómo se construyó esa lista y de quién acabó en ella.

Las preocupaciones por la privacidad y los derechos civiles

Ahí es donde empiezan las preocupaciones por la privacidad y los derechos civiles. El reconocimiento facial no es perfecto, y las pruebas independientes realizadas a lo largo de los años han hallado que la precisión puede variar según el grupo demográfico, con tasas de error más altas para algunos grupos que para otros según varios estudios. Una coincidencia falsa en una tienda no es una estadística abstracta. Puede significar que a un cliente lo sigan, lo interroguen, le nieguen el servicio o le pidan que se marche por un error de un algoritmo, sin apenas manera de saber por qué ni de impugnarlo.

• Según Biometric Update, algunas tiendas Grocery Outlet están desplegando reconocimiento facial (tecnología SAFR) para identificar a personas sospechosas de hurto
• En la tienda, el reconocimiento facial convierte su rostro en una plantilla y la compara con una base de personas señaladas previamente
• El sistema escanea a todos los clientes, no solo a los sospechosos, por lo general sin consentimiento real - y su rostro, a diferencia de una contraseña, no se puede cambiar
• Las pruebas independientes han hallado que la precisión puede variar según el grupo demográfico, por lo que las coincidencias falsas son un riesgo real para los derechos civiles
• Las listas de vigilancia se basan a menudo en una sospecha más que en una condena, con poca transparencia y recurso para quienes se añaden
• El marco legal varía mucho: algunos lugares exigen consentimiento o información, algunas ciudades lo restringen o prohíben, muchos no tienen normas específicas
• Puede buscar señalización, preguntar cómo se tratan los datos biométricos y ejercer sus derechos locales - pero no puede quedar totalmente fuera de un espacio que no controla

También está la cuestión del consentimiento. La mayoría de las personas que entran a hacer la compra no tienen ni idea de que su rostro se está convirtiendo en dato biométrico y se coteja con una lista. A diferencia de una contraseña, su rostro es permanente y público. No puede cambiarlo si una base de datos sufre una filtración o un uso indebido, y rara vez elige si se escanea en primer lugar. Una plantilla facial recogida para atrapar a ladrones sigue siendo un dato biométrico sensible, y la preocupación no es solo cómo se usa hoy, sino cómo podría compartirse, almacenarse o reutilizarse más adelante.

La propia base de datos puede convertirse en un problema. Si se añade a una persona a una lista de vigilancia por una sospecha en lugar de por una condena, puede ser tratada como un delincuente conocido en todas las tiendas que compartan esa lista, sin ninguna resolución judicial. Los errores pueden propagarse, a menudo no hay un procedimiento claro para ser retirado, y las personas afectadas quizá nunca sepan que figuran en una lista. Concentrar ese poder en una base de datos privada, fuera de los controles que se aplican a las fuerzas del orden, es una de las críticas más duras al reconocimiento facial en el comercio.

Un marco legal desigual y cambiante

El panorama legal es desigual y todavía está en desarrollo. Las normas sobre datos biométricos difieren mucho de un lugar a otro. Algunas jurisdicciones tienen leyes que regulan cómo se pueden recoger los datos biométricos y exigen consentimiento o información, y un puñado de ciudades han restringido o prohibido ciertos usos del reconocimiento facial, mientras que muchos otros lugares no tienen ninguna norma específica. Como los detalles varían tanto y están cambiando, el resumen honesto es este: que el reconocimiento facial en tiendas esté permitido, restringido o de hecho sin regular depende en gran medida de dónde se encuentre.

Qué pueden saber y hacer realmente los clientes

Para los clientes, la realidad práctica es que a menudo no puede saber si una tienda usa esta tecnología. Donde la ley lo exige, puede haber un cartel cerca de la entrada que informe de que se usa reconocimiento facial, pero la señalización es irregular y fácil de pasar por alto. Puede buscar los avisos colocados, preguntar a una tienda si usa reconocimiento facial y cómo se tratan los datos, y donde la ley local le otorgue derechos sobre sus datos biométricos, ejercerlos. Estos pasos son limitados, y sería deshonesto pretender que le permiten quedar totalmente fuera de un sistema que funciona en un espacio que usted no controla.

La respuesta más potente es colectiva más que individual. Grupos de defensa, algunos legisladores y autoridades de protección de datos piden reglas más claras sobre dónde puede usarse el reconocimiento facial, en qué debe basarse una lista de vigilancia, cuánto tiempo se conservan los datos y cómo puede alguien averiguar que ha sido señalado e impugnarlo. Apoyar ese trabajo, y prestar atención a cómo tratan la vigilancia biométrica sus propios representantes locales, suele importar más que cualquier truco en la caja.

Por qué merece atención

El despliegue en Grocery Outlet que informa Biometric Update merece atención no porque una cadena de alimentación sea inusual, sino porque es ordinaria. El reconocimiento facial en las tiendas se extiende en pasos pequeños y discretos, cada uno fácil de justificar por sí solo y difícil de ver como parte de un patrón. El hábito útil es advertirlo: recordar que una cámara apuntada a una caja puede estar haciendo ahora mucho más que grabar vídeo, y preguntarse qué ocurre con su rostro después de salir del encuadre.