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Se sei mai stato in un supermercato, sei finito in una telecamera. Ciò che è più nuovo è il software dietro l'obiettivo. Secondo Biometric Update, alcuni punti vendita Grocery Outlet stanno adottando una tecnologia di riconoscimento facciale chiamata SAFR per identificare persone sospettate di taccheggio. È un piccolo dettaglio in un cambiamento molto più ampio: la comune telecamera di sorveglianza sta diventando in silenzio un sistema capace di riconoscere i volti, e la corsia del negozio è uno dei primi luoghi in cui questo cambiamento avviene.

Le catene lo presentano come una risposta al furto. Gruppi della distribuzione hanno segnalato perdite crescenti legate a ciò che il settore chiama calo, e alcuni si sono rivolti a strumenti biometrici per individuare persone che ritengono abbiano già rubato. Ma collocare il riconoscimento facciale tra l'ingresso e gli scaffali solleva domande che vanno ben oltre una singola azienda o catena, perché la stessa tecnologia che segnala un presunto ladro scansiona anche ogni altro cliente che varca la porta.

Come funziona il riconoscimento facciale in negozio

A livello di base, il riconoscimento facciale in un negozio funziona per confronto. Una telecamera cattura un volto, un software trasforma la geometria di quel volto in una sequenza di numeri spesso detta impronta facciale, e il sistema confronta quell'impronta con un database di immagini archiviate. Se trova una corrispondenza ravvicinata, invia un avviso al personale. Il database è la parte che conta di più: in un contesto commerciale è di solito un elenco di persone che il negozio o un fornitore ha in precedenza segnalato, il che significa che l'intero sistema dipende da come quell'elenco è stato costruito e da chi vi è finito.

Le preoccupazioni per la privacy e i diritti civili

È qui che iniziano le preoccupazioni per la privacy e i diritti civili. Il riconoscimento facciale non è perfetto, e test indipendenti condotti negli anni hanno rilevato che la precisione può variare a seconda del gruppo demografico, con tassi di errore più alti per alcuni gruppi rispetto ad altri secondo diversi studi. Una falsa corrispondenza in un negozio non è una statistica astratta. Può significare che un cliente venga seguito, interrogato, gli venga negato il servizio o gli venga chiesto di andarsene per un errore di un algoritmo, con pochissimi modi per sapere perché o per contestarlo.

• Secondo Biometric Update, alcuni punti vendita Grocery Outlet stanno adottando il riconoscimento facciale (tecnologia SAFR) per identificare persone sospettate di taccheggio
• In negozio il riconoscimento facciale trasforma il tuo volto in un'impronta e la confronta con un database di persone già segnalate
• Il sistema scansiona tutti i clienti, non solo i sospetti, di solito senza un reale consenso - e il tuo volto, a differenza di una password, non si può cambiare
• Test indipendenti hanno rilevato che la precisione può variare a seconda del gruppo demografico, quindi le false corrispondenze sono un rischio reale per i diritti civili
• Le liste di sorveglianza si basano spesso su un sospetto anziché su una condanna, con poca trasparenza e possibilità di ricorso per chi vi è aggiunto
• Il quadro legale varia molto: alcuni luoghi richiedono consenso o informativa, alcune città limitano o vietano, molti non hanno regole specifiche
• Puoi cercare la segnaletica, chiedere come vengono trattati i dati biometrici ed esercitare i tuoi diritti locali - ma non puoi sottrarti del tutto a uno spazio che non controlli

C'è anche la questione del consenso. La maggior parte delle persone che entra a fare la spesa non ha idea che il proprio volto venga convertito in dato biometrico e confrontato con un elenco. A differenza di una password, il tuo volto è permanente e pubblico. Non puoi cambiarlo se un database viene violato o usato in modo improprio, e raramente puoi scegliere se venga scansionato in primo luogo. Un'impronta facciale raccolta per catturare i ladri resta un dato biometrico sensibile, e la preoccupazione non riguarda solo come viene usata oggi, ma come potrebbe essere condivisa, conservata o riutilizzata in futuro.

Il database stesso può diventare un problema. Se una persona viene aggiunta a una lista di sorveglianza sulla base di un sospetto anziché di una condanna, può essere trattata come un delinquente noto in ogni negozio che condivide quella lista, senza alcun accertamento da parte di un tribunale. Gli errori possono propagarsi, spesso non esiste una procedura chiara per essere rimossi, e le persone coinvolte potrebbero non sapere mai di essere in un elenco. Concentrare questo potere in un database privato, al di fuori dei controlli che si applicano alle forze dell'ordine, è una delle critiche più aspre al riconoscimento facciale nel commercio.

Un quadro giuridico disomogeneo e in evoluzione

Il quadro giuridico è disomogeneo e ancora in evoluzione. Le regole sui dati biometrici differiscono molto da un luogo all'altro. Alcune giurisdizioni hanno leggi che disciplinano come le informazioni biometriche possono essere raccolte e richiedono consenso o informativa, e una manciata di città ha limitato o vietato certi usi del riconoscimento facciale, mentre molti altri luoghi non hanno alcuna regola specifica. Poiché i dettagli variano così tanto e stanno cambiando, la sintesi onesta è questa: che il riconoscimento facciale nei negozi sia consentito, limitato o di fatto non regolamentato dipende molto da dove ti trovi.

Cosa i clienti possono davvero sapere e fare

Per i clienti, la realtà pratica è che spesso non puoi sapere se un negozio usa questa tecnologia. Dove la legge lo impone, può esserci un cartello vicino all'ingresso che segnala l'uso del riconoscimento facciale, ma la segnaletica è incostante e facile da non notare. Puoi cercare gli avvisi esposti, chiedere a un negozio se usa il riconoscimento facciale e come vengono trattati i dati, e dove la legge locale ti dà diritti sui dati biometrici, esercitarli. Questi passi sono limitati, e sarebbe disonesto fingere che ti permettano di sottrarti del tutto a un sistema che opera in uno spazio che non controlli.

La risposta più forte è collettiva più che individuale. Gruppi di difesa dei diritti, alcuni legislatori e autorità per la protezione dei dati chiedono regole più chiare su dove il riconoscimento facciale possa essere usato, su cosa debba basarsi una lista di sorveglianza, per quanto tempo i dati vengano conservati e su come una persona possa scoprire di essere stata segnalata e contestarlo. Sostenere questo lavoro, e prestare attenzione a come i tuoi rappresentanti locali trattano la sorveglianza biometrica, tende a contare più di qualsiasi singolo trucco alla cassa.

Perché merita attenzione

L'impiego presso Grocery Outlet riportato da Biometric Update merita attenzione non perché una catena alimentare sia insolita, ma perché è ordinaria. Il riconoscimento facciale nei negozi si diffonde a piccoli passi silenziosi, ciascuno facile da giustificare da solo e difficile da vedere come parte di uno schema. L'abitudine utile è accorgersene: ricordare che una telecamera puntata su una cassa potrebbe ora fare molto più che registrare video, e chiedersi cosa accade al tuo volto dopo che esce dall'inquadratura.